Em qual das seguintes situações a modelagem linear é mais apropriada para descrever o fenômeno observado?
(A) -
o crescimento da população de uma cidade ao longo de vários anos.
(B) -
a evolução do preço das ações de uma empresa no mercado de ações.
(C) -
a trajetória de uma bola lançada verticalmente para cima.
(D) -
a distribuição das notas dos alunos em uma prova.
(E) -
a quantidade de chuva que cai em uma determinada região ao longo de um mês.
Explicação
O crescimento da população de uma cidade geralmente segue um padrão linear, ou seja, aumenta uma quantidade constante a cada ano. nesse caso, uma reta de regressão linear pode ser utilizada para descrever a tendência de crescimento da população e prever o tamanho da população em anos futuros.
Análise das alternativas
As demais alternativas não são tão adequadas para serem descritas por meio de uma modelagem linear:
- (b): a evolução do preço das ações no mercado de ações é geralmente flutuante e não segue um padrão linear.
- (c): a trajetória de uma bola lançada verticalmente para cima segue uma parábola, não uma reta.
- (d): a distribuição das notas dos alunos em uma prova costuma ser representada por uma distribuição normal, não por uma reta.
- (e): a quantidade de chuva que cai em uma região ao longo de um mês varia muito e não segue um padrão linear.
Conclusão
A modelagem linear é uma ferramenta poderosa para descrever fenômenos que seguem um padrão linear. é amplamente utilizada em diversas áreas, como economia, demografia e ciências naturais, para analisar dados e prever tendências futuras.