Qual tipo de gráfico é mais adequado para representar a distribuição de dados quantitativos contínuos, como altura, peso ou temperatura?
(A) -
Gráfico de barras
(B) -
Gráfico de linhas
(C) -
Histograma
(D) -
Gráfico de pizza
(E) -
Gráfico de dispersão
Dica
Para escolher o tipo de gráfico mais adequado para representar seus dados, considere a natureza dos dados e o objetivo da representação gráfica.
Explicação
O histograma é o tipo de gráfico mais adequado para representar a distribuição de dados quantitativos contínuos, pois permite visualizar a frequência de ocorrência de valores dentro de determinados intervalos. Cada barra do histograma representa um intervalo de valores, e a altura da barra indica a frequência de ocorrência dos valores dentro daquele intervalo.
Análise das alternativas
- (A): O gráfico de barras é mais adequado para representar dados quantitativos discretos, como número de alunos em uma sala de aula ou número de carros vendidos em um mês.
- (B): O gráfico de linhas é mais adequado para representar a evolução de uma variável ao longo do tempo, como a temperatura média mensal ou o PIB de um país ao longo dos anos.
- (C): O histograma é adequado para dados quantitativos contínuos, pois permite visualizar a distribuição dos valores.
- (D): O gráfico de pizza é mais adequado para representar dados qualitativos, como a distribuição de alunos por sexo ou a distribuição de votos em uma eleição.
- (E): O gráfico de dispersão é mais adequado para analisar a relação entre duas variáveis quantitativas, como a relação entre altura e peso ou a relação entre temperatura e pressão atmosférica.
Conclusão
O histograma é a melhor opção para representar a distribuição de dados quantitativos contínuos porque permite visualizar a frequência de ocorrência de valores dentro de determinados intervalos.