Qual tipo de gráfico é mais adequado para representar a distribuição de dados quantitativos contínuos, como altura, peso ou temperatura?

(A) - 
 Gráfico de barras
(B) - 
 Gráfico de linhas
(C) - 
 Histograma
(D) - 
 Gráfico de pizza
(E) - 
 Gráfico de dispersão

Dica

Para escolher o tipo de gráfico mais adequado para representar seus dados, considere a natureza dos dados e o objetivo da representação gráfica.

Explicação

O histograma é o tipo de gráfico mais adequado para representar a distribuição de dados quantitativos contínuos, pois permite visualizar a frequência de ocorrência de valores dentro de determinados intervalos. Cada barra do histograma representa um intervalo de valores, e a altura da barra indica a frequência de ocorrência dos valores dentro daquele intervalo.

Análise das alternativas

  • (A): O gráfico de barras é mais adequado para representar dados quantitativos discretos, como número de alunos em uma sala de aula ou número de carros vendidos em um mês.
  • (B): O gráfico de linhas é mais adequado para representar a evolução de uma variável ao longo do tempo, como a temperatura média mensal ou o PIB de um país ao longo dos anos.
  • (C): O histograma é adequado para dados quantitativos contínuos, pois permite visualizar a distribuição dos valores.
  • (D): O gráfico de pizza é mais adequado para representar dados qualitativos, como a distribuição de alunos por sexo ou a distribuição de votos em uma eleição.
  • (E): O gráfico de dispersão é mais adequado para analisar a relação entre duas variáveis quantitativas, como a relação entre altura e peso ou a relação entre temperatura e pressão atmosférica.

Conclusão

O histograma é a melhor opção para representar a distribuição de dados quantitativos contínuos porque permite visualizar a frequência de ocorrência de valores dentro de determinados intervalos.