Qual gráfico é mais adequado para representar a distribuição de dados contínuos com uma única amostra?

(A) - 
 gráfico de barras
(B) - 
 gráfico de linhas
(C) - 
 histograma
(D) - 
 gráfico de pizza
(E) - 
 gráfico de caixa (box-plot)

Explicação

O histograma é o gráfico mais adequado para representar a distribuição de dados contínuos com uma única amostra, pois ele mostra a frequência de ocorrência dos dados dentro de intervalos específicos. os outros tipos de gráficos não são tão eficazes para exibir a distribuição dos dados contínuos.

Análise das alternativas

  • (a): o gráfico de barras não é adequado para representar dados contínuos, pois os dados são divididos em categorias discretas.
  • (b): o gráfico de linhas é mais adequado para representar dados contínuos ao longo do tempo, mas não mostra a distribuição dos dados.
  • (c): o histograma é o gráfico mais adequado para representar a distribuição de dados contínuos, dividindo os dados em intervalos e mostrando a frequência de ocorrência dentro desses intervalos.
  • (d): o gráfico de pizza é adequado para representar dados categóricos, mas não dados contínuos.
  • (e): o gráfico de caixa (box-plot) é adequado para comparar várias amostras de dados contínuos, mas não é tão eficaz quanto o histograma para mostrar a distribuição de uma única amostra.

Conclusão

O histograma é uma ferramenta poderosa para visualizar a distribuição de dados contínuos com uma única amostra. ele permite que você veja facilmente o intervalo, a forma e a dispersão dos dados.