Qual das seguintes medidas é a mais adequada para representar a distribuição de dados que apresenta valores extremos?

O box-plot (diagrama de caixa) é o mais adequado para representar a distribuição de dados que apresenta valores extremos porque ele não é afetado por outliers (valores muito distantes da maioria dos dados). o box-plot mostra a mediana, os quartis e os valores mínimo e máximo, fornecendo uma visão geral da distribuição dos dados e como os valores extremos se relacionam com o restante dos dados.

As outras alternativas não são tão adequadas para dados com valores extremos:

• (a) média: a média é afetada por outliers, o que pode distorcer a representação da distribuição dos dados.
• (b) mediana: a mediana é menos afetada por outliers do que a média, mas ainda pode ser influenciada por eles.
• (d) moda: a moda é o valor que ocorre com mais frequência, que pode não ser representativo da distribuição geral dos dados, especialmente na presença de valores extremos.
• (e) desvio padrão: o desvio padrão mede a dispersão dos dados, mas não fornece informações sobre valores extremos.

O box-plot (diagrama de caixa) é uma ferramenta gráfica poderosa para analisar e comparar dados, especialmente quando há valores extremos presentes. ele fornece uma representação visual da distribuição dos dados e permite que os usuários identifiquem outliers e padrões nos dados.