Qual das seguintes afirmações sobre diagramas de dispersão está incorreta?
(A) -
os diagramas de dispersão mostram a relação entre duas variáveis quantitativas.
(B) -
os pontos no diagrama de dispersão são posicionados de acordo com os valores das variáveis x e y.
(C) -
a tendência dos pontos pode indicar uma correlação positiva ou negativa entre as variáveis.
(D) -
os diagramas de dispersão podem ser usados para prever valores de uma variável com base nos valores da outra variável.
(E) -
os diagramas de dispersão são sempre lineares.
Dica
- examine a tendência geral dos pontos para identificar possíveis correlações.
- observe quaisquer outliers (pontos que se desviam significativamente da tendência geral).
- considere a força e a direção da correlação.
- tenha cuidado ao fazer previsões com base em diagramas de dispersão, pois eles podem não representar perfeitamente a relação entre as variáveis.
Explicação
Os diagramas de dispersão não são sempre lineares. eles podem mostrar diferentes padrões de relacionamento entre as variáveis, incluindo padrões curvilíneos, exponenciais e outros.
Análise das alternativas
Todas as outras alternativas estão corretas:
- (a): os diagramas de dispersão mostram a relação entre duas variáveis quantitativas.
- (b): os pontos no diagrama de dispersão são posicionados de acordo com os valores das variáveis x e y.
- (c): a tendência dos pontos pode indicar uma correlação positiva ou negativa entre as variáveis.
- (d): os diagramas de dispersão podem ser usados para prever valores de uma variável com base nos valores da outra variável.
- (e): os diagramas de dispersão não são sempre lineares.
Conclusão
Os diagramas de dispersão são ferramentas valiosas para visualizar e analisar a relação entre duas variáveis quantitativas. no entanto, é importante lembrar que eles nem sempre mostram uma relação linear.