Qual das seguintes medidas de tendência central é mais adequada para dados ordinais?

Dados ordinais são dados que podem ser classificados em ordem, mas as diferenças entre os valores não são necessariamente iguais. por exemplo, uma escala de satisfação de 1 a 5 (muito insatisfeito a muito satisfeito) é um dado ordinal.

a mediana é a medida de tendência central que divide o conjunto de dados ordenados ao meio. isso significa que metade dos valores está acima da mediana e metade está abaixo. a mediana é uma medida robusta que não é afetada por valores extremos.

as outras medidas de tendência central não são tão adequadas para dados ordinais:

• a média só pode ser usada com dados de intervalo ou razão, que têm diferenças iguais entre os valores.
• a moda é a medida de tendência central mais comum, mas não é tão informativa como a mediana para dados ordinais.
• o desvio-padrão e a variância são medidas de dispersão, não de tendência central.

• (a): a média não é adequada para dados ordinais.
• (b): a mediana é a medida de tendência central mais adequada para dados ordinais.
• (c): a moda não é tão informativa quanto a mediana para dados ordinais.
• (d): o desvio-padrão não é uma medida de tendência central.
• (e): a variância não é uma medida de tendência central.

A mediana é a medida de tendência central mais adequada para dados ordinais porque divide o conjunto de dados ordenados ao meio e não é afetada por valores extremos.