Qual medida estatística é mais indicada para avaliar a tendência central de um conjunto de dados com valores extremos?

A mediana é a medida de tendência central mais indicada para avaliar um conjunto de dados com valores extremos, pois não é afetada por esses valores. A mediana é o valor do meio do conjunto de dados quando os valores são ordenados em ordem crescente. Isso significa que metade dos valores do conjunto são menores que a mediana e a outra metade é maior.

(A) Média: A média é afetada por valores extremos, pois é calculada somando todos os valores do conjunto de dados e dividindo pela quantidade de valores. Isso significa que um único valor extremo pode distorcer a média.

(B) Moda: A moda é o valor que mais aparece em um conjunto de dados. A moda não é afetada por valores extremos, mas nem sempre é representativa do conjunto de dados como um todo.

(D) Amplitude: A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados. A amplitude é afetada por valores extremos e não fornece informações sobre a tendência central do conjunto de dados.

(E) Desvio padrão: O desvio padrão é uma medida de dispersão que mede a variação dos valores do conjunto de dados em torno da média. O desvio padrão não é afetado por valores extremos, mas não fornece informações sobre a tendência central do conjunto de dados.

A mediana é a medida de tendência central mais indicada para avaliar um conjunto de dados com valores extremos, pois não é afetada por esses valores. Isso significa que a mediana fornece uma representação mais precisa da tendência central do conjunto de dados do que a média ou a moda.