Qual das seguintes situações ilustra melhor a importância das medidas de dispersão?

(A) - 
 uma pesquisa mostra que a média salarial de uma cidade é r$ 5.000,00.
(B) - 
 uma empresa analisa os dados de vendas mensais e descobre que a média é de 100 unidades.
(C) - 
 uma escola registra que a média de nota dos alunos em uma prova foi 7,5.
(D) - 
 uma empresa de seguros avalia o risco de um grupo de motoristas e descobre que o desvio padrão da idade é de 10 anos.
(E) - 
 um estudo epidemiológico mostra que a média de idade de pessoas com uma determinada doença é de 50 anos.

Explicação

As medidas de dispersão, como desvio padrão e variância, são cruciais quando precisamos avaliar a variabilidade dos dados em torno da média. no caso da alternativa (d), o desvio padrão da idade dos motoristas é de 10 anos, o que indica que há uma ampla faixa de idades dentro do grupo. essa informação é importante para a empresa de seguros ao avaliar o risco, pois motoristas mais jovens tendem a ter taxas de acidentes mais altas.

Análise das alternativas

Nas demais alternativas, as medidas de tendência central (média) são suficientes para fornecer uma compreensão razoável dos dados:

  • (a) a média salarial informa o valor médio, mas não revela se os salários são distribuídos uniformemente ou se há uma grande variação.
  • (b) a média de vendas informa o volume médio, mas não indica se as vendas são consistentes ou se há flutuações significativas.
  • (c) a média de notas informa o desempenho médio, mas não indica se a maioria dos alunos se saiu bem ou se houve uma ampla gama de notas.
  • (e) a média de idade informa o valor médio, mas não revela se a maioria das pessoas está próxima dessa idade ou se há uma ampla distribuição.

Conclusão

As medidas de dispersão são essenciais para analisar a variabilidade dos dados e fornecer uma compreensão mais abrangente de sua distribuição. elas são particularmente importantes em situações em que a variabilidade pode ter um impacto significativo, como na avaliação de riscos ou na tomada de decisões.