Qual das seguintes situações ilustra melhor a importância das medidas de dispersão?
Explicação
As medidas de dispersão, como desvio padrão e variância, são cruciais quando precisamos avaliar a variabilidade dos dados em torno da média. no caso da alternativa (d), o desvio padrão da idade dos motoristas é de 10 anos, o que indica que há uma ampla faixa de idades dentro do grupo. essa informação é importante para a empresa de seguros ao avaliar o risco, pois motoristas mais jovens tendem a ter taxas de acidentes mais altas.
Análise das alternativas
Nas demais alternativas, as medidas de tendência central (média) são suficientes para fornecer uma compreensão razoável dos dados:
- (a) a média salarial informa o valor médio, mas não revela se os salários são distribuídos uniformemente ou se há uma grande variação.
- (b) a média de vendas informa o volume médio, mas não indica se as vendas são consistentes ou se há flutuações significativas.
- (c) a média de notas informa o desempenho médio, mas não indica se a maioria dos alunos se saiu bem ou se houve uma ampla gama de notas.
- (e) a média de idade informa o valor médio, mas não revela se a maioria das pessoas está próxima dessa idade ou se há uma ampla distribuição.
Conclusão
As medidas de dispersão são essenciais para analisar a variabilidade dos dados e fornecer uma compreensão mais abrangente de sua distribuição. elas são particularmente importantes em situações em que a variabilidade pode ter um impacto significativo, como na avaliação de riscos ou na tomada de decisões.