Qual das seguintes medidas é adequada para dados qualitativos (não numéricos)?

Ao escolher a medida apropriada para analisar dados, considere se os dados são quantitativos (numéricos) ou qualitativos (não numéricos). se os dados forem quantitativos, você pode usar medidas como média, mediana ou desvio padrão. se os dados forem qualitativos, você deve usar a moda.

dados qualitativos são dados não numéricos que descrevem características ou qualidades. a moda é a categoria que aparece com maior frequência em um conjunto de dados qualitativos. portanto, a moda é a medida mais adequada para resumir e representar dados qualitativos.

As demais alternativas não são adequadas para dados qualitativos:

• (a): a média é uma medida de tendência central que é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número de valores em um conjunto de dados numéricos.
• (c): a mediana é outra medida de tendência central que é calculada encontrando o valor do meio em um conjunto de dados numéricos ordenados.
• (d): o desvio padrão é uma medida de dispersão que mede a variação dos dados em torno da média.
• (e): a variância é uma medida de dispersão que é calculada encontrando o desvio padrão ao quadrado.

É importante escolher a medida correta ao analisar dados. para dados qualitativos, a moda é a medida mais apropriada, pois ela representa o valor que ocorre com maior frequência.