Qual das seguintes medidas de tendência central é mais adequada para dados com valores extremos?

Ao analisar dados com valores extremos, é sempre recomendável considerar a mediana em conjunto com outras medidas de tendência central e dispersão para obter uma compreensão mais completa.

A mediana é a medida de tendência central menos afetada por valores extremos. ela representa o valor do meio de um conjunto de dados quando ordenados do menor para o maior. valores extremos podem distorcer a média e a moda, enquanto a mediana permanece estável.

• (a) média: a média é afetada por valores extremos, pois soma todos os valores e divide pelo número total de dados.
• (b) moda: a moda é o valor que ocorre com maior frequência, e valores extremos podem influenciar sua ocorrência.
• (c) mediana: a mediana é menos afetada por valores extremos, pois ignora os valores mais altos e mais baixos.
• (d) amplitude: a amplitude é a diferença entre o valor máximo e o mínimo, e valores extremos podem aumentá-la significativamente.
• (e) desvio padrão: o desvio padrão é uma medida de dispersão que também é afetada por valores extremos, pois considera a distância de cada valor em relação à média.

A mediana é a medida de tendência central mais apropriada para conjuntos de dados com valores extremos, pois fornece uma representação mais precisa do valor central do conjunto. ela não é afetada por valores muito altos ou muito baixos, o que a torna mais confiável nessas situações.