Qual das seguintes medidas de tendência central é mais adequada para dados com outliers (valores extremos)?
(A) -
média
(B) -
moda
(C) -
mediana
(D) -
amplitude
(E) -
desvio padrão
Explicação
Os outliers são valores que se desviam significativamente dos demais dados do conjunto. a média e o desvio padrão são influenciados pelos outliers, enquanto a mediana não é.
a mediana é o valor que divide o conjunto de dados ao meio, quando os dados são ordenados em ordem crescente. os outliers podem distorcer a média e o desvio padrão, mas não afetam a mediana.
Análise das alternativas
- (a): a média é sensível a outliers e pode ser distorcida por eles.
- (b): a moda é o valor que aparece com mais frequência, e pode não ser representativo dos dados se houver outliers.
- (c): a mediana é a medida mais adequada para dados com outliers.
- (d): a amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados, e é sensível a outliers.
- (e): o desvio padrão mede a dispersão dos dados em relação à média e é influenciado por outliers.
Conclusão
A escolha da medida de tendência central adequada depende da natureza dos dados. quando há outliers presentes, a mediana é a melhor medida a ser usada para representar a tendência central dos dados.