Qual das seguintes medidas de tendência central é mais adequada para dados com outliers (valores extremos)?

(A) - 
 média
(B) - 
 moda
(C) - 
 mediana
(D) - 
 amplitude
(E) - 
 desvio padrão

Explicação

Os outliers são valores que se desviam significativamente dos demais dados do conjunto. a média e o desvio padrão são influenciados pelos outliers, enquanto a mediana não é.

a mediana é o valor que divide o conjunto de dados ao meio, quando os dados são ordenados em ordem crescente. os outliers podem distorcer a média e o desvio padrão, mas não afetam a mediana.

Análise das alternativas

  • (a): a média é sensível a outliers e pode ser distorcida por eles.
  • (b): a moda é o valor que aparece com mais frequência, e pode não ser representativo dos dados se houver outliers.
  • (c): a mediana é a medida mais adequada para dados com outliers.
  • (d): a amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados, e é sensível a outliers.
  • (e): o desvio padrão mede a dispersão dos dados em relação à média e é influenciado por outliers.

Conclusão

A escolha da medida de tendência central adequada depende da natureza dos dados. quando há outliers presentes, a mediana é a melhor medida a ser usada para representar a tendência central dos dados.