Qual das seguintes medidas de tendência central é a mais adequada para dados com valores extremos?

• ao analisar dados com valores extremos, é importante considerar o uso da mediana como medida de tendência central, pois ela fornece uma representação mais precisa do centro dos dados.

A mediana é o valor que divide um conjunto de dados ordenados ao meio. ela não é afetada por valores extremos, o que a torna uma medida mais robusta para dados com outliers.

• (a): a média é afetada por valores extremos e pode ser distorcida por eles.
• (b): a moda é o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados e também pode ser afetada por valores extremos.
• (c): a mediana é o valor que divide um conjunto de dados ordenados ao meio e não é afetada por valores extremos.
• (d): a amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados e é altamente afetada por valores extremos.
• (e): a variância é uma medida de dispersão que é afetada por valores extremos e pode ser distorcida por eles.

A mediana é uma medida de tendência central robusta que não é afetada por valores extremos. portanto, é a medida mais adequada para dados com outliers.