Qual das seguintes medidas de dispersão é mais adequada quando se deseja analisar a variação dos dados em relação à média?

• calcule a variância dos dados para obter uma medida quantitativa da dispersão.
• compare a variância com outros conjuntos de dados para determinar se os dados são mais ou menos dispersos.
• analise os dados graficamente para visualizar a distribuição e identificar possíveis outliers.

A variância é a medida de dispersão mais adequada quando se deseja analisar a variação dos dados em relação à média porque ela considera a distância entre cada valor e a média dos dados. quanto maior a variância, maior a dispersão dos dados em relação à média.

As demais alternativas não são tão adequadas para analisar a variação dos dados em relação à média:

• (a) amplitude: mede a diferença entre o maior e o menor valor, mas não considera a distribuição dos dados.
• (c) mediana: é um valor que divide os dados ao meio, mas não informa sobre a dispersão dos dados em relação à média.
• (d) moda: é o valor mais frequente, mas não fornece informações sobre a dispersão dos dados em relação à média.
• (e) desvio padrão: é a raiz quadrada da variância e tem as mesmas características de dispersão que a variância, mas é mais fácil de interpretar.

A variância é uma medida essencial para analisar a dispersão dos dados em relação à média, pois ela fornece uma indicação clara de quão espalhados os dados estão em torno do valor médio.