Qual das medidas de tendência central é mais apropriada para analisar dados que possuem valores extremos?
(A) -
média
(B) -
moda
(C) -
mediana
(D) -
amplitude
(E) -
variância
Explicação
A mediana é a medida de tendência central menos afetada por valores extremos. ela representa o valor que divide o conjunto de dados ao meio, quando os dados são ordenados em ordem crescente ou decrescente. valores extremos podem distorcer a média e a variância, enquanto a mediana permanece relativamente estável.
Análise das alternativas
- (a) média: a média é sensível a valores extremos, pois é calculada somando todos os valores e dividindo pela quantidade de valores.
- (b) moda: a moda é o valor que mais aparece no conjunto de dados. valores extremos não afetam a moda, mas ela pode não ser representativa do conjunto de dados como um todo.
- (c) mediana: a mediana é a medida de tendência central mais apropriada para analisar dados com valores extremos, pois ela não é afetada por eles.
- (d) amplitude: a amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados. valores extremos podem aumentar a amplitude, tornando-a menos representativa da tendência central.
- (e) variância: a variância é uma medida de dispersão que é sensível a valores extremos. valores extremos podem aumentar a variância, tornando-a menos representativa da variabilidade geral dos dados.
Conclusão
A mediana é uma medida de tendência central essencial para analisar dados com valores extremos, pois fornece uma representação mais precisa do valor "típico" do conjunto de dados.