Em qual das seguintes situações a medida de tendência central "mediana" seria mais apropriada?
(A) -
analisando os salários médios dos funcionários de uma empresa.
(B) -
determinando o valor mais comum de uma amostra de pontuações de testes.
(C) -
comparando a altura média de duas turmas de alunos.
(D) -
calculando o valor central de uma distribuição normal.
(E) -
encontrando o valor atípico em um conjunto de dados.
Explicação
A mediana é o valor que divide uma distribuição de dados ao meio, com metade dos valores acima dela e metade abaixo dela. ela é menos afetada por valores extremos do que a média e pode ser usada para analisar dados com distribuições assimétricas ou com outliers (valores atípicos).
Análise das alternativas
As demais alternativas são mais adequadas para outras medidas de tendência central:
- (a): a média é mais apropriada para analisar salários ou outros dados com distribuição normal.
- (c): a média também é mais apropriada para comparar alturas ou outras medidas contínuas.
- (d): tanto a média quanto a mediana podem ser usadas para encontrar o valor central de uma distribuição normal.
- (e): os outliers podem afetar a média, mas não a mediana.
Conclusão
A escolha da medida de tendência central apropriada depende dos dados e do objetivo da análise. a mediana é uma boa escolha quando os dados são assimétricos ou contêm outliers, pois ela não é afetada por esses valores extremos.