Em qual das seguintes situações a amplitude seria uma medida de dispersão mais apropriada do que o desvio padrão?

(A) - 
 analisar a distribuição das notas de uma prova de matemática.
(B) - 
 comparar os salários de executivos de diferentes empresas.
(C) - 
 medir a variabilidade dos dados de temperatura de uma cidade ao longo de um mês.
(D) - 
 determinar a distribuição etária dos alunos de uma escola.
(E) - 
 analisar a variação do preço das ações de uma empresa.

Explicação

A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados. ela fornece uma medida simples e clara da dispersão dos dados. no caso de notas de provas, a amplitude pode ser útil para identificar valores extremos ou possíveis erros.

o desvio padrão, por outro lado, é uma medida mais complexa que leva em conta a distância de cada dado em relação à média. ele é mais apropriado para conjuntos de dados grandes e normalmente distribuídos, o que pode não ser o caso de notas de provas.

Análise das alternativas

  • (b): o desvio padrão seria mais apropriado para comparar os salários de executivos, pois ele fornece uma indicação da variação dos dados em torno da média.
  • (c): o desvio padrão também seria mais apropriado para medir a variabilidade dos dados de temperatura, pois ele leva em conta a distância de cada dado em relação à média.
  • (d): o desvio padrão seria mais apropriado para determinar a distribuição etária dos alunos de uma escola, pois ele fornece uma indicação da variação dos dados em torno da média.
  • (e): o desvio padrão seria mais apropriado para analisar a variação do preço das ações de uma empresa, pois ele fornece uma indicação da volatilidade do preço.

Conclusão

A amplitude é uma medida de dispersão simples e fácil de interpretar, que pode ser útil para identificar valores extremos ou possíveis erros em pequenos conjuntos de dados. o desvio padrão é uma medida mais complexa que leva em conta a distância de cada dado em relação à média, sendo mais apropriado para conjuntos de dados grandes e normalmente distribuídos.