Em qual das opções abaixo, a medida de dispersão "variância" é mais adequada para ser utilizada?
(A) -
analisar a diferença entre as notas mais altas e mais baixas em uma turma.
(B) -
identificar o valor mais comum em um conjunto de dados.
(C) -
determinar a tendência central dos dados.
(D) -
medir a distribuição dos dados em relação à média.
(E) -
calcular a probabilidade de um determinado valor ocorrer.
Dica
- calcule a variância quando precisar entender a distribuição dos dados em torno da média.
- compare a variância de diferentes conjuntos de dados para identificar aquele com maior ou menor dispersão.
- use a variância para analisar a influência de variáveis independentes na variabilidade dos dados dependentes.
Explicação
A variância é uma medida de dispersão que calcula o quanto os dados estão espalhados em relação à média. ela indica o quanto os valores tendem a se desviar da média, fornecendo uma compreensão da distribuição dos dados.
Análise das alternativas
Nas demais alternativas, outras medidas de dispersão ou tendências centrais são mais adequadas:
- (a): a amplitude é mais adequada para analisar a diferença entre os valores extremos.
- (b): a moda é mais adequada para identificar o valor mais comum.
- (c): a média é mais adequada para determinar a tendência central dos dados.
- (d): a variância é a medida de dispersão mais adequada para medir a distribuição dos dados em relação à média.
- (e): o desvio padrão é outra medida de dispersão, mas não é tão adequada quanto a variância para calcular a probabilidade de um determinado valor ocorrer.
Conclusão
A variância é uma medida de dispersão fundamental para analisar a distribuição dos dados em relação à média. ela fornece informações valiosas sobre a variabilidade dos dados e pode ser utilizada em diversos contextos de análise estatística.