Qual dos seguintes métodos de amostragem é mais adequado para uma pesquisa que pretende estudar as opiniões dos alunos de uma escola sobre a merenda escolar?
(A) -
Amostragem aleatória simples
(B) -
Amostragem aleatória estratificada
(C) -
Amostragem por conveniência
(D) -
Amostragem por cotas
(E) -
Amostragem sistemática
Explicação
A Amostragem aleatória estratificada é o método mais adequado para uma pesquisa que pretende estudar as opiniões dos alunos de uma escola sobre a merenda escolar porque:
- Permite garantir que todos os estratos da população (por exemplo, turmas, séries, sexos, etc.) sejam representados na amostra de forma proporcional.
- Evita que alguns estratos sejam super-representados ou sub-representados na amostra, o que poderia enviesar os resultados da pesquisa.
- Permite fazer análises separadas para cada estrato, o que pode revelar diferenças importantes de opinião entre os diferentes grupos de alunos.
Análise das alternativas
Os demais métodos de amostragem não são tão adequados para este estudo:
- (A) Amostragem aleatória simples: pode não representar adequadamente todos os estratos da população, o que poderia enviesar os resultados da pesquisa.
- (C) Amostragem por conveniência: seleciona os participantes que estão mais facilmente disponíveis, o que pode não representar adequadamente a população como um todo.
- (D) Amostragem por cotas: seleciona os participantes de forma que as proporções dos diferentes estratos na amostra sejam iguais às proporções dos mesmos estratos na população, mas não garante que cada participante seja selecionado aleatoriamente, o que pode enviesar os resultados da pesquisa.
- (E) Amostragem sistemática: seleciona os participantes de forma sistemática, mas não garante que todos os estratos da população sejam representados na amostra de forma proporcional, o que poderia enviesar os resultados da pesquisa.
Conclusão
A Amostragem aleatória estratificada é o método mais adequado para este estudo porque permite garantir que todos os estratos da população sejam representados na amostra de forma proporcional, o que evita vieses e permite fazer análises separadas para cada estrato, o que pode revelar diferenças importantes de opinião entre os diferentes grupos de alunos.