Qual das seguintes medidas de tendência central é mais adequada para dados que apresentam valores discretos?

Valores discretos são aqueles que só podem assumir valores inteiros, como o número de alunos em uma sala de aula ou o número de gols marcados em uma partida de futebol.

A moda é o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados. No caso de dados discretos, a moda é simplesmente o valor que aparece mais vezes.

As demais alternativas não são tão adequadas para dados discretos:

• (A): A média é uma medida de tendência central que representa a soma de todos os valores dividida pelo número de valores. Ela pode ser afetada por valores extremos e não é apropriada para dados discretos.
• (B): A mediana é o valor do meio quando os dados são ordenados. No entanto, para dados discretos, pode haver mais de um valor do meio, tornando a mediana ambígua.
• (D): A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados. Ela não é uma medida de tendência central e não é tão informativa para dados discretos.
• (E): O desvio padrão é uma medida de dispersão que não é apropriada para dados discretos.

A moda é a medida de tendência central mais apropriada para dados discretos porque ela representa o valor mais comum no conjunto de dados.