Em uma pesquisa sobre a preferência de sabores de sorvete entre os alunos de uma escola, qual é o método de amostragem mais adequado para garantir que os resultados sejam representativos da população de alunos?
(A) -
Amostragem aleatória simples: cada aluno tem a mesma chance de ser selecionado para participar da pesquisa.
(B) -
Amostragem estratificada: os alunos são divididos em grupos (por exemplo, séries, turmas ou idades) e, em cada grupo, uma amostra aleatória simples é selecionada.
(C) -
Amostragem por conglomerados: a escola é dividida em grupos (por exemplo, salas de aula) e, em cada grupo, todos os alunos são selecionados para participar da pesquisa.
(D) -
Amostragem por conveniência: os alunos que estão disponíveis e dispostos a participar da pesquisa são selecionados.
(E) -
Amostragem intencional: os alunos são selecionados com base em critérios específicos definidos pelo pesquisador.
Explicação
A amostragem estratificada é um método de amostragem que divide a população em grupos (estratos) com base em uma característica relevante para a pesquisa. Em seguida, uma amostra aleatória simples é selecionada de cada estrato.
Isso garante que todos os grupos da população estejam representados na amostra, proporcionando resultados mais representativos.
Análise das alternativas
- (A): A amostragem aleatória simples é adequada quando a população é homogênea e não há grupos distintos.
- (B): A amostragem estratificada é o método mais adequado quando a população é heterogênea e existem grupos distintos.
- (C): A amostragem por conglomerados é adequada quando a população é amplamente dispersa e difícil de acessar.
- (D): A amostragem por conveniência não é um método adequado para pesquisas científicas, pois não garante representatividade.
- (E): A amostragem intencional não é um método adequado para pesquisas científicas, pois não garante representatividade.
Conclusão
O método de amostragem mais adequado para uma pesquisa depende das características da população e dos objetivos da pesquisa. A amostragem estratificada é um método versátil e eficaz para garantir resultados representativos em pesquisas com populações heterogêneas.