Em uma pesquisa amostral, qual medida de tendência central é mais afetada por valores extremos?

• Identifique e remova os valores extremos da análise, se eles forem erros de medição ou dados inconsistentes.
• Use medidas de tendência central que sejam menos afetadas por valores extremos, como a mediana ou a moda.
• Transforme os dados para reduzir o impacto dos valores extremos, como usando uma escala logarítmica ou uma transformação de Box-Cox.

A média é a medida de tendência central mais afetada por valores extremos. Isso porque ela é calculada somando-se todos os valores e dividindo-se pelo número de observações. Assim, um único valor muito alto ou muito baixo pode alterar significativamente o valor da média.

• (A) Média: é a mais afetada por valores extremos, pois é calculada somando-se todos os valores e dividindo-se pelo número de observações.
• (B) Mediana: não é afetada por valores extremos, pois é calculada encontrando o valor que está no meio da distribuição dos dados.
• (C) Moda: não é afetada por valores extremos, pois é calculada encontrando o valor que aparece com mais frequência na distribuição dos dados.
• (D) Amplitude: não é afetada por valores extremos, pois é calculada subtraindo-se o menor valor do maior valor da distribuição dos dados.
• (E) Desvio padrão: não é afetado por valores extremos, pois é calculado medindo a distância entre cada valor e a média.

A média é uma medida de tendência central útil, mas pode ser facilmente afetada por valores extremos. Por isso, é importante considerar outras medidas de tendência central, como a mediana e a moda, ao analisar dados que podem conter valores extremos.