Em uma pesquisa amostral, qual das seguintes afirmações é **falsa** sobre a representatividade da amostra?
(A) -
a amostra deve ser grande o suficiente para fornecer dados confiáveis.
(B) -
a amostra deve ser selecionada aleatoriamente para garantir a representatividade.
(C) -
a amostra deve incluir indivíduos de todos os grupos relevantes da população.
(D) -
a amostra deve ser estratificada para representar as diferentes subpopulações da população.
(E) -
a amostra deve ser obtida por meio de um método não tendencioso.
Explicação
Em uma pesquisa amostral, não é essencial que a amostra inclua indivíduos de todos os grupos relevantes da população. o objetivo da amostragem aleatória é garantir que a amostra tenha uma chance igual de representar todos os grupos da população, independentemente do seu tamanho ou características específicas.
Análise das alternativas
As demais alternativas são verdadeiras:
- (a): a amostra deve ser grande o suficiente para fornecer dados confiáveis (lei dos grandes números).
- (b): a amostra deve ser selecionada aleatoriamente para garantir a representatividade (princípio da aleatoriedade).
- (d): a amostra pode ser estratificada para representar as diferentes subpopulações da população (amostragem estratificada).
- (e): a amostra deve ser obtida por meio de um método não tendencioso (para evitar vieses na seleção).
Conclusão
Uma amostra representativa garante que os dados coletados reflitam as características da população geral. a seleção aleatória e a estratificação são técnicas usadas para atingir essa representatividade, mas não é necessário incluir todos os grupos da população na amostra.