Qual das seguintes armadilhas interpretativas é frequentemente usada para distorcer os dados em gráficos?

A mudança de escala refere-se à alteração dos intervalos nos eixos de um gráfico para fazer com que os dados pareçam mais ou menos significativos do que realmente são. por exemplo, um gráfico pode usar uma escala vertical que comece em um valor alto, fazendo com que pequenas alterações nos dados pareçam mais drásticas.

As demais alternativas também são armadilhas interpretativas comuns, mas não estão relacionadas especificamente à mudança de escala:

• (a): amostra muito pequena é um problema com a coleta de dados, não com a apresentação gráfica.
• (b): falsa correlação é uma armadilha que leva a conclusões incorretas sobre a relação entre variáveis.
• (c): uso de cores manipuladoras é uma técnica de design que pode influenciar a percepção dos dados, mas não distorce os dados em si.
• (e): interpretação tendenciosa ocorre quando um pesquisador apresenta os dados de forma a apoiar uma conclusão pré-determinada.

A mudança de escala é uma armadilha interpretativa que pode ser usada para enganar os leitores e levá-los a tirar conclusões erradas com base em dados apresentados em gráficos. é importante estar ciente dessa armadilha e analisá-la criticamente ao interpretar gráficos.