Qual das seguintes afirmações descreve melhor o "efeito bolha" no contexto da curadoria de conteúdo nas redes sociais?

O "efeito bolha" refere-se ao fenômeno em que os usuários das redes sociais são expostos a conteúdos que confirmam suas crenças e opiniões pré-existentes. Isso ocorre porque os algoritmos de curadoria tendem a selecionar e apresentar conteúdos semelhantes aos que o usuário já interagiu ou pesquisou. Como resultado, os usuários podem ficar isolados em uma "bolha" de informações que reforça suas próprias perspectivas, limitando sua exposição a ideias e informações alternativas.

• (A): Essa afirmação não descreve o "efeito bolha", pois ele se caracteriza pela exposição a uma gama limitada de perspectivas.
• (B): Essa afirmação descreve com precisão o "efeito bolha".
• (C): Embora os algoritmos de curadoria possam filtrar alguns conteúdos prejudiciais, eles não protegem totalmente os usuários de todos os conteúdos potencialmente ofensivos.
• (D): Essa afirmação descreve a manipulação de terceiros, que é um fenômeno distinto do "efeito bolha".
• (E): Essa afirmação não está relacionada ao "efeito bolha", que se concentra na seleção de conteúdo com base nas crenças do usuário, e não em sua língua nativa.

O "efeito bolha" é uma consequência dos algoritmos de curadoria de conteúdo nas redes sociais, que tendem a reforçar as crenças e opiniões pré-existentes dos usuários. Entender esse fenômeno é essencial para desenvolver um pensamento crítico e uma compreensão abrangente das informações disponíveis online.