Em qual das situações abaixo o algoritmo de curadoria de uma rede social pode levar ao "efeito bolha"?

O "efeito bolha" é um fenômeno em que os usuários da internet ficam expostos apenas a informações e opiniões que reforçam suas crenças e valores preexistentes. Isso acontece porque os algoritmos de curadoria das redes sociais tendem a mostrar conteúdo que é semelhante ao que o usuário já interagiu anteriormente.

Quando a rede social recomenda grupos e páginas com base nas preferências do usuário, ela está contribuindo para que o usuário fique preso em sua própria bolha de informação. Isso pode levar a uma visão distorcida da realidade, pois o usuário não é exposto a perspectivas diferentes e pode acabar acreditando que suas opiniões são as únicas corretas.

Nas demais alternativas, o algoritmo de curadoria da rede social não necessariamente leva ao "efeito bolha":

• (A): Os anúncios personalizados não são baseados nas preferências do usuário.
• (C): As notícias e conteúdos de fontes diversificadas podem ajudar a evitar o "efeito bolha".
• (D): O conteúdo de amigos e familiares pode ser diversificado e não necessariamente reforça as crenças do usuário.
• (E): O conteúdo popular e viral pode ser diversificado e não necessariamente reforça as crenças do usuário.

O "efeito bolha" é um problema real que pode levar a uma visão distorcida da realidade. Para evitar esse efeito, é importante que os usuários da internet sejam críticos em relação ao conteúdo que consomem e que busquem informações de fontes diversas.

Dicas para evitar o "efeito bolha":

• Siga páginas e grupos de diferentes perspectivas políticas, sociais e culturais.
• Leia notícias de diferentes fontes, incluindo fontes que você não concorda.
• Seja crítico em relação ao conteúdo que consome e questione as informações que são apresentadas.
• Converse com pessoas que têm opiniões diferentes das suas.