Qual dos seguintes é um método de amostragem probabilística?

O melhor método de amostragem para um determinado estudo depende dos objetivos do estudo, da população-alvo e dos recursos disponíveis.

A amostragem probabilística é um método de seleção de amostras em que cada membro da população tem uma chance conhecida e não nula de ser selecionado. a amostragem aleatória estratificada é um método de amostragem probabilística em que a população é dividida em estratos (subgrupos) e, em seguida, uma amostra aleatória é selecionada dentro de cada estrato.

As demais alternativas são métodos de amostragem não probabilística, o que significa que não há como garantir que todos os membros da população tenham uma chance conhecida de serem selecionados:

• (a): amostragem por conveniência: os participantes são selecionados com base na facilidade de acesso.
• (c): amostragem por bola de neve: os participantes são selecionados com base em referências de outros participantes.
• (d): amostragem por cotas: os participantes são selecionados para corresponder às proporções de características específicas na população.
• (e): amostragem intencional: os participantes são selecionados com base no conhecimento prévio do pesquisador.

A amostragem probabilística é importante porque permite aos pesquisadores fazer generalizações sobre a população a partir da amostra. os métodos de amostragem não probabilística podem ser úteis para fins exploratórios, mas não podem ser usados ​​para fazer generalizações confiáveis ​​sobre a população.