Qual dos métodos de amostragem abaixo é mais adequado para uma pesquisa sobre hábitos alimentares em uma cidade com mais de 1 milhão de habitantes?

A amostragem estratificada é mais adequada para uma pesquisa sobre hábitos alimentares em uma cidade com mais de 1 milhão de habitantes porque ela permite que os pesquisadores dividam a população em grupos menores (estratos) com base em características relevantes, como idade, sexo, nível socioeconômico, entre outros. ao selecionar aleatoriamente indivíduos de cada estrato, os pesquisadores podem garantir que a amostra seja representativa da população em geral.

• (a): a amostragem aleatória simples pode ser usada quando a população é homogênea ou quando não há informações sobre os estratos da população.
• (b): a amostragem estratificada é adequada para pesquisas com populações heterogêneas, pois garante a representatividade dos estratos.
• (c): a amostragem por conveniência não é recomendada para pesquisas científicas porque pode levar a uma amostra tendenciosa.
• (d): a amostragem por cotas é semelhante à amostragem estratificada, mas os pesquisadores alocam as cotas para cada estrato com base em informações prévias, o que pode introduzir vieses.
• (e): a amostragem sistemática é adequada quando a população está ordenada de alguma forma, mas não é o método mais apropriado para garantir a representação dos estratos.

A escolha do método de amostragem depende dos objetivos da pesquisa, do tamanho e da heterogeneidade da população. em pesquisas com populações heterogêneas, a amostragem estratificada é frequentemente o método mais adequado para garantir a representatividade da amostra.