Qual das seguintes situações descreve melhor um método de amostragem probabilística?

• Selecione uma amostra aleatória para garantir que cada membro da população tenha uma chance igual de ser selecionado.
• Determine o tamanho da amostra apropriado para o nível de precisão desejado.
• Use métodos de estratificação ou ponderação para garantir que a amostra seja representativa da população em termos de características importantes.

Amostragem probabilística é um método de seleção de amostra no qual cada membro da população tem uma chance conhecida de ser selecionado. Isso garante que a amostra seja representativa da população como um todo.

Na alternativa (B), cada aluno tem uma chance igual de ser selecionado, pois eles são solicitados a escolher um número aleatório. Portanto, este método é um exemplo de amostragem probabilística.

As demais alternativas não são exemplos de amostragem probabilística:

• (A): É um método de amostragem não probabilística por conveniência.
• (C): É um método de amostragem não probabilística por acessibilidade.
• (D): É um método de amostragem não probabilística por cotas.
• (E): É um método de amostragem não probabilística por julgamento.

A amostragem probabilística é uma ferramenta poderosa para pesquisadores que precisam coletar dados representativos de uma população. Compreender os diferentes métodos de amostragem probabilística é essencial para garantir a validade e confiabilidade dos resultados da pesquisa.