Qual das seguintes afirmações sobre tamanho amostral está correta?

(A) - 
 quanto maior o tamanho da amostra, menor a margem de erro.
(B) - 
 quanto menor o tamanho da amostra, menor a margem de erro.
(C) - 
 o tamanho da amostra não afeta a margem de erro.
(D) - 
 o tamanho da amostra é diretamente proporcional à margem de erro.
(E) - 
 o tamanho da amostra é inversamente proporcional à margem de erro.

Dica

  • considere a variabilidade da população que está sendo estudada.
  • determine o nível de precisão desejado (margem de erro).
  • use uma fórmula estatística para calcular o tamanho da amostra necessário.
  • considere os recursos disponíveis (tempo, orçamento, etc.) ao escolher um tamanho de amostra.

Explicação

A margem de erro é uma medida da precisão de uma pesquisa amostral. quanto maior o tamanho da amostra, mais precisa será a estimativa e menor será a margem de erro. isso ocorre porque uma amostra maior representa melhor a população como um todo e reduz a probabilidade de resultados enviesados.

Análise das alternativas

  • (b): incorreta. quanto menor o tamanho da amostra, maior a margem de erro.
  • (c): incorreta. o tamanho da amostra afeta a margem de erro.
  • (d): incorreta. o tamanho da amostra é inversamente proporcional à margem de erro.
  • (e): correta. o tamanho da amostra é inversamente proporcional à margem de erro.

Conclusão

É importante entender o papel do tamanho da amostra na precisão das pesquisas amostrais. ao aumentar o tamanho da amostra, podemos reduzir a margem de erro e obter resultados mais confiáveis.