Para conduzir uma pesquisa amostral eficaz, é fundamental garantir que a amostra selecionada seja representativa da população-alvo. Qual dos métodos de amostragem a seguir é mais adequado para obter uma amostra representativa?

• Defina claramente a população-alvo e suas características relevantes.
• Utilize uma lista ou banco de dados completo e atualizado da população-alvo.
• Selecione a amostra aleatoriamente, usando ferramentas adequadas, como geradores de números aleatórios ou tabelas de números aleatórios.
• Garanta que o tamanho da amostra seja suficiente para representar adequadamente a população-alvo.

A amostragem aleatória simples é um método de seleção de uma amostra em que cada elemento da população-alvo tem a mesma chance de ser selecionado. Isso garante que a amostra seja representativa da população-alvo em termos de características importantes, como idade, sexo, nível de escolaridade, renda, entre outros.

As demais alternativas apresentam desvantagens que podem levar a amostras não representativas:

• (B) Amostragem Sistemática: pode não ser representativa se a população-alvo não for homogênea.
• (C) Amostragem Estratificada: pode ser difícil definir os estratos de maneira que a amostra seja representativa.
• (D) Amostragem por Conglomerados: pode levar a uma amostra não representativa se os conglomerados não forem homogêneos.
• (E) Amostragem por Conveniência: é o método menos representativo, pois a amostra é selecionada com base na conveniência do pesquisador.

A amostragem aleatória simples é o método mais recomendado para obter uma amostra representativa, pois garante que todos os elementos da população-alvo tenham a mesma chance de serem selecionados. Isso permite que os resultados da pesquisa sejam generalizados para toda a população-alvo com maior precisão.