Em uma pesquisa amostral, qual é o objetivo de dividir a população em estratos?

Em pesquisas amostrais, é importante selecionar a amostra de forma a representá-la adequadamente, evitando vieses e garantindo a validade dos resultados da pesquisa.

A estratificação é uma técnica usada em pesquisas amostrais para dividir a população em subgrupos (estratos) com características semelhantes. Isso permite que a amostra seja selecionada de forma a representar adequadamente cada estrato, garantindo assim que a amostra represente a população como um todo.

As demais alternativas não são objetivos da divisão da população em estratos em uma pesquisa amostral:

• (A): Aumentar o tamanho da amostra não é um objetivo da divisão em estratos.
• (B): Reduzir o tamanho da amostra também não é um objetivo da divisão em estratos.
• (C): Garantir que todos os membros da população sejam incluídos na amostra não é um objetivo da divisão em estratos.
• (E): Garantir que a amostra seja aleatória não é um objetivo exclusivo da divisão em estratos, mas pode ser alcançado por meio dessa técnica.

A divisão da população em estratos é uma técnica importante em pesquisas amostrais para garantir que a amostra represente adequadamente a população, permitindo fazer inferências precisas sobre a população com base nos dados coletados da amostra.