Em uma pesquisa amostral, é importante selecionar uma amostra que seja:
(A) -
O mais semelhante possível à população-alvo.
(B) -
Composta apenas por pessoas que concordam com o pesquisador.
(C) -
Selecionada de forma aleatória.
(D) -
Baseada apenas em amigos e familiares do pesquisador.
(E) -
Escolhida pelo próprio pesquisador, de acordo com sua preferência.
Explicação
Uma amostra representativa é aquela que reflete as características da população-alvo em termos de idade, gênero, nível educacional, renda, entre outros fatores relevantes.
A seleção aleatória é o método mais eficaz para garantir a representatividade da amostra, pois dá a cada membro da população-alvo uma chance igual de ser selecionado.
Análise das alternativas
As demais alternativas descrevem métodos de seleção de amostras que não são representativos:
- (A): Nem sempre é possível selecionar uma amostra que seja idêntica à população-alvo, mas a seleção aleatória é a melhor maneira de se aproximar dessa representatividade.
- (B): Uma amostra composta apenas por pessoas que concordam com o pesquisador não é representativa da população-alvo, pois exclui as opiniões discordantes.
- (D): Uma amostra baseada apenas em amigos e familiares do pesquisador não é representativa da população-alvo, pois não inclui pessoas de diferentes origens e perspectivas.
- (E): Uma amostra escolhida pelo próprio pesquisador, de acordo com sua preferência, não é representativa da população-alvo, pois pode ser tendenciosa.
Conclusão
A seleção aleatória de amostras é fundamental para garantir a representatividade dos resultados de uma pesquisa. Amostras representativas permitem que os pesquisadores façam generalizações sobre a população-alvo com base nos dados coletados.