Qual elemento presente em alguns gráficos pode induzir o leitor a interpretar erroneamente os dados apresentados?

(A) - 
 Título descritivo do gráfico
(B) - 
 Legenda explicando os símbolos e cores
(C) - 
 Fontes dos dados utilizadas na construção do gráfico
(D) - 
 Distorção de escala dos eixos do gráfico
(E) - 
 Conclusão clara e objetiva sobre os dados apresentados

Dica

  • Verifique se a escala dos eixos do gráfico é apropriada e se não há distorções que possam afetar a compreensão dos dados.
  • Analise cuidadosamente o título, a legenda e as fontes dos dados utilizadas na construção do gráfico.
  • Seja crítico e questione as informações apresentadas no gráfico. Não aceite cegamente os dados sem antes avaliar sua confiabilidade e validade.
  • Se possível, consulte outras fontes de informação e compare os dados apresentados em diferentes gráficos para obter uma visão mais abrangente e precisa da situação.

Explicação

A distorção de escala dos eixos de um gráfico pode levar o leitor a ter uma percepção equivocada sobre a magnitude dos dados apresentados. Por exemplo, se o eixo vertical de um gráfico de barras for alongado artificialmente, isso pode dar a impressão de que as diferenças entre os valores representados pelas barras são maiores do que realmente são.

Análise das alternativas

As demais alternativas não correspondem ao elemento que pode induzir o leitor a interpretar erroneamente os dados apresentados:

  • (A): O título descritivo do gráfico auxilia o leitor a compreender o propósito e o conteúdo do gráfico.
  • (B): A legenda explicando os símbolos e cores é essencial para a interpretação correta do gráfico.
  • (C): As fontes dos dados utilizadas na construção do gráfico fornecem informações sobre a confiabilidade e a validade dos dados apresentados.
  • (E): Uma conclusão clara e objetiva sobre os dados apresentados ajuda o leitor a compreender as principais descobertas do gráfico.

Conclusão

A distorção de escala dos eixos de um gráfico é uma prática enganosa que pode levar o leitor a ter uma percepção incorreta sobre os dados apresentados. Ao analisar gráficos, é importante estar atento a esse tipo de distorção e avaliar criticamente a escala utilizada para representar os dados.