Qual dos seguintes gráficos é mais provável de ser usado para exagerar a diferença entre dois conjuntos de dados?

• verifique se as escalas nos eixos são iguais e apropriadas para os dados apresentados.
• observe se há cortes ou exclusões de dados que podem alterar a aparência dos resultados.
• considere o contexto e a fonte dos dados para avaliar sua confiabilidade e imparcialidade.
• não tire conclusões precipitadas com base em um único gráfico. compare e contraste diferentes fontes de dados e gráficos para obter uma visão mais abrangente.

Uma escala distorcida no eixo vertical pode fazer com que as diferenças entre os valores dos dados pareçam maiores do que realmente são. isso pode levar os leitores a tirar conclusões precipitadas ou errôneas sobre os dados apresentados.

As demais alternativas são menos propensas a serem usadas para exagerar a diferença entre dois conjuntos de dados:

• (a): um gráfico de barras com escalas iguais em ambos os eixos apresenta os dados de forma justa e sem distorções.
• (c): um gráfico de pizza com fatias de tamanho desproporcional pode ser usado para destacar certos valores, mas não necessariamente para exagerar diferenças.
• (d): um gráfico de linhas com pontos de dados espaçados uniformemente mostra a relação entre as variáveis sem distorções de escala.
• (e): um gráfico de dispersão com uma correlação forte entre as variáveis não é adequado para exagerar diferenças, pois mostra a relação entre os dados, não a diferença.

É importante ler e interpretar gráficos com cuidado, prestando atenção a elementos que podem distorcer ou exagerar as informações apresentadas. a distorção de escala é uma técnica comum usada para manipular a opinião dos leitores, e os alunos devem estar cientes disso para evitar serem enganados.