Qual dos seguintes gráficos é mais fácil de interpretar de forma errada devido à manipulação da escala?
(A) -
gráfico de barras mostrando o número de vendas mensais.
(B) -
gráfico de pizza ilustrando a participação de mercado de diferentes empresas.
(C) -
gráfico de linha representando as tendências de temperatura ao longo do tempo.
(D) -
gráfico de pontos mostrando a relação entre duas variáveis.
(E) -
gráfico de dispersão exibindo a correlação entre dois conjuntos de dados.
Dica
- verifique sempre o intervalo e a unidade da escala do eixo vertical.
- compare a diferença entre as barras ou pontos no gráfico para ter uma ideia da magnitude real das diferenças.
- se possível, compare o gráfico com outras fontes de dados ou informações de contexto para verificar sua precisão.
Explicação
Os gráficos de barras são comumente usados para representar dados quantitativos. no entanto, se a escala do eixo vertical for manipulada (por exemplo, iniciando em um valor diferente de zero), isso pode levar a uma interpretação equivocada das diferenças entre as barras. isso ocorre porque a distância entre as barras pode não representar com precisão as diferenças reais nos valores representados.
Análise das alternativas
As demais alternativas são menos suscetíveis à interpretação errada devido à manipulação da escala:
- (b): os gráficos de pizza dividem um todo em partes proporcionais, então a manipulação da escala não é um problema comum.
- (c): os gráficos de linha mostram tendências ao longo do tempo, e a manipulação da escala do eixo vertical ainda mostraria as tendências gerais.
- (d): os gráficos de pontos exibem a relação entre duas variáveis, e a manipulação da escala afetaria ambos os eixos igualmente.
- (e): os gráficos de dispersão também mostram a correlação entre dados, e a manipulação da escala não afetaria a interpretação da correlação.
Conclusão
É importante estar atento à escala usada nos gráficos, especialmente nos gráficos de barras, para evitar erros de interpretação. analisar criticamente os eixos e a escala é fundamental para uma compreensão precisa dos dados apresentados.