Qual dos gráficos a seguir é mais suscetível a erros de interpretação devido à sua escala enganosa?
(A) -
um gráfico de barras que mostra o número de alunos em cada turma de uma escola.
(B) -
um gráfico de linhas que mostra a temperatura média mensal em uma cidade.
(C) -
um gráfico de pizza que mostra a porcentagem de votos recebidos por diferentes candidatos em uma eleição.
(D) -
um gráfico de dispersão que mostra a relação entre a altura e o peso de um grupo de pessoas.
(E) -
um histograma que mostra a distribuição das notas dos alunos em um teste.
Dica
- preste atenção aos valores mínimo e máximo na escala.
- compare a altura das barras ou a distância entre os pontos de dados para determinar as diferenças reais.
- se possível, use uma calculadora ou uma régua para medir as diferenças com precisão.
Explicação
Um gráfico de barras com escala enganosa pode fazer com que as diferenças entre as barras pareçam maiores ou menores do que realmente são. isso pode levar os leitores a tirar conclusões errôneas sobre os dados apresentados.
Análise das alternativas
Os outros gráficos têm escalas menos propensas a causar erros de interpretação:
- (b): um gráfico de linhas geralmente tem uma escala linear, o que torna as diferenças fáceis de serem comparadas.
- (c): um gráfico de pizza mostra as porcentagens, que são sempre comparáveis.
- (d): um gráfico de dispersão mostra a relação entre duas variáveis, e a escala pode ser ajustada para exibir claramente a tendência.
- (e): um histograma mostra a distribuição de dados, e a escala é geralmente escolhida para representar com precisão os dados.
Conclusão
É importante examinar criticamente a escala de um gráfico ao interpretar dados. uma escala enganosa pode distorcer a percepção dos dados e levar a conclusões equivocadas.