Qual das escalas de eixo abaixo é mais provável de induzir a erros de interpretação de um gráfico de barras?
(A) -
escala linear uniformemente espaçada
(B) -
escala logarítmica
(C) -
escala linear com intervalos irregulares
(D) -
escala não linear
(E) -
escala de bolhas
Explicação
Escalas não lineares podem distorcer visualmente a magnitude das diferenças entre os dados, tornando difícil a comparação precisa dos valores.
Análise das alternativas
- (a) uma escala linear uniformemente espaçada mostra os dados de forma proporcional e não induz a erros.
- (b) uma escala logarítmica pode ser útil para representar dados que variam amplamente em magnitude, mas não é provável que induza a erros se usada corretamente.
- (c) uma escala linear com intervalos irregulares pode ser confusa, mas não necessariamente induz a erros se os intervalos forem claramente indicados.
- (d) uma escala não linear pode distorcer as diferenças entre os dados, dificultando a interpretação precisa.
- (e) uma escala de bolhas pode ser confusa, mas não induz a erros se o tamanho das bolhas for proporcional aos valores dos dados.
Conclusão
É importante entender os diferentes tipos de escalas de eixo e seu impacto na interpretação dos gráficos. escalas não lineares devem ser usadas com cautela, pois podem levar a erros de interpretação.