Em qual dos gráficos abaixo o uso de uma escala exagerada pode levar a uma interpretação incorreta dos dados?
(A) -
Gráfico de barras mostrando o número de casos de COVID-19 em um país por semana.
(B) -
Gráfico de pizza mostrando a porcentagem de votos obtidos por cada candidato em uma eleição.
(C) -
Gráfico de linhas mostrando a evolução do preço de uma ação no mercado financeiro.
(D) -
Gráfico de dispersão mostrando a relação entre a altura e o peso de um grupo de pessoas.
(E) -
Gráfico de barras empilhadas mostrando as vendas de diferentes produtos em uma loja.
Dica
- Verifique sempre a escala utilizada no eixo vertical do gráfico.
- Compare os dados apresentados com outros dados disponíveis para ver se há consistência.
- Se possível, tente obter os dados brutos para fazer sua própria análise independente.
- Seja cético em relação a gráficos que parecem muito bons para ser verdade ou que são usados para apoiar um argumento específico.
Explicação
O uso de uma escala exagerada no eixo vertical do gráfico pode fazer com que pequenas diferenças nos dados pareçam muito maiores do que realmente são. Isso pode levar a uma interpretação incorreta dos dados, pois pode dar a impressão de que há uma tendência mais acentuada do que realmente existe.
Análise das alternativas
Nas demais alternativas, o uso de uma escala exagerada não levaria necessariamente a uma interpretação incorreta dos dados:
- (B): No gráfico de pizza, a escala é fixa e representa percentagens, então uma escala exagerada não seria possível.
- (C): No gráfico de linhas, uma escala exagerada pode afetar a percepção da tendência, mas não necessariamente levaria a uma interpretação incorreta.
- (D): No gráfico de dispersão, a escala é usada para representar a relação entre duas variáveis, e uma escala exagerada não afetaria a interpretação dos dados.
- (E): No gráfico de barras empilhadas, uma escala exagerada poderia afetar a percepção da diferença entre as vendas dos produtos, mas não necessariamente levaria a uma interpretação incorreta.
Conclusão
O uso de uma escala exagerada pode levar a uma interpretação incorreta dos dados, pois pode dar a impressão de que há uma tendência mais acentuada do que realmente existe. É importante analisar criticamente os gráficos e prestar atenção à escala utilizada para evitar erros de interpretação.