Qual das seguintes situações envolve eventos independentes?
(A) -
a probabilidade de tirar cara em uma moeda e, em seguida, tirar um número par em um dado.
(B) -
a probabilidade de um jogador de basquete fazer uma cesta no primeiro lance livre e, em seguida, fazer uma cesta no segundo lance livre.
(C) -
a probabilidade de chover hoje e, em seguida, chover amanhã.
(D) -
a probabilidade de um aluno tirar uma nota alta em um teste e, em seguida, tirar uma nota baixa em outro teste.
(E) -
a probabilidade de um time de futebol vencer uma partida e, em seguida, perder a próxima partida.
Explicação
Eventos independentes são aqueles em que a ocorrência de um evento não afeta a probabilidade de ocorrência de outro evento. na alternativa (c), a probabilidade de chover hoje não afeta a probabilidade de chover amanhã.
Análise das alternativas
Nas demais alternativas, os eventos são dependentes, pois a ocorrência de um evento afeta a probabilidade de ocorrência do outro evento:
- (a): a probabilidade de tirar cara em uma moeda afeta a probabilidade de tirar um número par em um dado, pois há menos números pares do que ímpares em um dado.
- (b): a probabilidade de um jogador fazer uma cesta no primeiro lance livre afeta a probabilidade de fazer uma cesta no segundo lance livre, pois o jogador pode estar cansado ou mais confiante após o primeiro lance.
- (d): a probabilidade de um aluno tirar uma nota alta em um teste afeta a probabilidade de tirar uma nota baixa em outro teste, pois o aluno pode estar mais preparado ou menos preparado para o segundo teste.
- (e): a probabilidade de um time de futebol vencer uma partida afeta a probabilidade de perder a próxima partida, pois o time pode estar mais motivado ou menos motivado após a primeira partida.
Conclusão
Compreender os conceitos de eventos dependentes e independentes é crucial para analisar e interpretar dados estatísticos, pois ajuda a determinar se os eventos estão relacionados ou não.