Qual das seguintes anamorfoses geográficas distorce a área dos países de acordo com o número de usuários da internet em cada país?

(A) - 
 anamorfose de peters, projetada para representar as áreas corretas dos países.
(B) - 
 anamorfose de gall-peters, projetada para representar as áreas corretas dos oceanos.
(C) - 
 anamorfose de mercator, projetada para representar corretamente as rotas de navegação.
(D) - 
 anamorfose de winkel-tripel, projetada para minimizar a distorção global.
(E) - 
 anamorfose de lessing-einadi, projetada para distorcer as áreas de acordo com o número de usuários da internet.

Dica

  • leia cuidadosamente o título e a legenda do mapa para entender qual fator está sendo representado.
  • compare as áreas dos países no mapa com suas áreas reais para identificar quais países são mostrados como maiores ou menores do que o normal.
  • use os dados de referência fornecidos para interpretar as informações representadas no mapa.
  • esteja ciente das limitações das anamorfoses geográficas, pois elas podem distorcer distâncias, formas e direções.

Explicação

A anamorfose de lessing-einadi é uma projeção cartográfica que representa a área dos países de acordo com um determinado fator, como população, pib ou, neste caso, o número de usuários da internet. essa projeção distorce as áreas reais dos países para enfatizar o fator escolhido.

Análise das alternativas

As demais alternativas representam diferentes projeções cartográficas com objetivos específicos:

  • (a): a anamorfose de peters é projetada para representar as áreas corretas dos países.
  • (b): a anamorfose de gall-peters é projetada para representar as áreas corretas dos oceanos.
  • (c): a anamorfose de mercator é projetada para representar corretamente as rotas de navegação.
  • (d): a anamorfose de winkel-tripel é projetada para minimizar a distorção global.

Conclusão

As anamorfoses geográficas são ferramentas valiosas para representar informações geográficas e destacar aspectos específicos de um mapa. a anamorfose de lessing-einadi é particularmente útil para visualizar a distribuição de um fator específico, como o número de usuários da internet, em diferentes regiões do mundo.