Qual é o tamanho mínimo da amostra necessário para uma pesquisa amostral simples, se a população tem 1.000 pessoas e o nível de confiança desejado é de 95%?

O tamanho mínimo da amostra pode ser calculado usando a fórmula:

n = (Z^2 * p * q) / e^2

onde:

• n é o tamanho da amostra
• Z é o valor do escore z correspondente ao nível de confiança desejado (para 95% de confiança, Z = 1,96)
• p é a proporção da população que possui a característica de interesse (se essa informação não for conhecida, pode-se usar p = 0,5)
• q é 1 - p
• e é a margem de erro permitida (geralmente entre 0,05 e 0,1)

Substituindo os valores na fórmula, temos:

n = (1,96^2 * 0,5 * 0,5) / 0,05^2
= 384,16

Arredondando para o número inteiro mais próximo, obtemos o tamanho mínimo da amostra de 384.

As demais alternativas estão incorretas:

• (A): 50 é menor que o tamanho mínimo da amostra necessário.
• (C): 150 é maior que o tamanho mínimo da amostra necessário.
• (D): 200 é maior que o tamanho mínimo da amostra necessário.
• (E): 250 é maior que o tamanho mínimo da amostra necessário.

O tamanho mínimo da amostra é um fator importante na pesquisa amostral, pois quanto maior a amostra, mais preciso será o resultado da pesquisa. No entanto, amostras muito grandes também podem ser caras e demoradas de coletar. Portanto, é importante escolher um tamanho de amostra que seja grande o suficiente para fornecer resultados precisos, mas não tão grande que seja inviável de coletar.