Qual das seguintes opções descreve melhor o método de "amostragem aleatória estratificada"?
(A) -
selecionar um subconjunto de indivíduos que representam a proporção de cada estrato na população.
(B) -
selecionar um subconjunto de indivíduos de forma completamente aleatória, sem considerar as características da população.
(C) -
selecionar um subconjunto de indivíduos com base em uma característica específica, como idade ou localização geográfica.
(D) -
selecionar um subconjunto de indivíduos convenientes ou acessíveis para participar da pesquisa.
(E) -
selecionar um subconjunto de indivíduos com base em seu conhecimento ou experiência em um determinado assunto.
Explicação
A amostragem aleatória estratificada é um método de amostragem que divide a população em grupos (estratos) com base em características comuns e, em seguida, seleciona aleatoriamente um subconjunto de indivíduos de cada estrato. este método garante que a amostra represente a proporção de cada estrato na população.
Análise das alternativas
As demais alternativas descrevem outros métodos de amostragem:
- (b): amostragem aleatória simples
- (c): amostragem por cotas
- (d): amostragem por conveniência
- (e): amostragem intencional
Conclusão
A amostragem aleatória estratificada é um método valioso quando a população é heterogênea em relação a uma ou mais características. ele ajuda a garantir que a amostra seja representativa da população em termos dessas características, melhorando a precisão e a validade dos resultados da pesquisa.