Qual das seguintes afirmações sobre amostras é verdadeira?
(A) -
a amostra deve representar com precisão a população que está sendo estudada.
(B) -
o tamanho da amostra não afeta a precisão dos resultados.
(C) -
a amostragem aleatória é sempre o melhor método de amostragem.
(D) -
a margem de erro de uma amostra é sempre zero.
(E) -
as pesquisas amostrais são sempre mais precisas que as pesquisas censitárias.
Explicação
Uma amostra representativa é essencial para garantir que os resultados da pesquisa sejam generalizáveis para a população mais ampla. isso significa que a amostra deve ter características semelhantes à população em termos de fatores relevantes, como idade, sexo, localização geográfica e nível socioeconômico.
Análise das alternativas
As demais alternativas são incorretas:
- (b): o tamanho da amostra afeta a precisão dos resultados, pois amostras maiores tendem a ser mais representativas.
- (c): a amostragem aleatória é geralmente o melhor método, mas existem outros métodos que podem ser mais apropriados em determinadas situações.
- (d): a margem de erro de uma amostra nunca é zero, pois sempre há alguma incerteza associada aos resultados.
- (e): as pesquisas amostrais são geralmente menos precisas que as pesquisas censitárias, pois envolvem apenas uma parte da população.
Conclusão
Compreender o conceito de amostra representativa é fundamental para realizar pesquisas amostrais confiáveis. ao selecionar uma amostra que reflita adequadamente a população, os pesquisadores podem fazer inferências precisas sobre toda a população com base nos dados coletados da amostra.