Qual das seguintes técnicas de amostragem é mais adequada para uma pesquisa sobre hábitos alimentares em uma cidade com mais de 500.000 habitantes?

(A) - 
 amostragem aleatória simples
(B) - 
 amostragem estratificada
(C) - 
 amostragem sistemática
(D) - 
 amostragem por conglomerados
(E) - 
 amostragem por cotas

Explicação

A amostragem estratificada é a técnica mais adequada para uma pesquisa sobre hábitos alimentares em uma cidade com mais de 500.000 habitantes porque permite obter uma amostra representativa dos diferentes grupos que compõem a população.

dividindo a população em estratos (por exemplo, idade, nível socioeconômico, região da cidade), é possível garantir que cada grupo esteja adequadamente representado na amostra. isso aumenta a precisão e a generalização dos resultados da pesquisa.

Análise das alternativas

  • (a): a amostragem aleatória simples é inadequada para uma população grande, pois pode ser difícil obter uma amostra verdadeiramente representativa.
  • (b): a amostragem estratificada é a técnica mais adequada para garantir a representação de diferentes grupos na amostra.
  • (c): a amostragem sistemática não é adequada para uma população grande, pois pode introduzir viés na seleção.
  • (d): a amostragem por conglomerados é adequada para populações dispersas ou difíceis de alcançar, mas não é a melhor escolha para uma cidade grande.
  • (e): a amostragem por cotas pode ser tendenciosa e não garante a representação de todos os grupos da população.

Conclusão

A escolha da técnica de amostragem adequada é fundamental para garantir a qualidade e a validade dos resultados de uma pesquisa. ao considerar as características da população e o objetivo da pesquisa, é possível selecionar a técnica que melhor atenderá às necessidades do estudo.