Qual das seguintes técnicas de amostragem é mais adequada para uma pesquisa que visa obter dados representativos de uma população altamente diversificada?

(A) - 
 amostragem aleatória simples
(B) - 
 amostragem estratificada
(C) - 
 amostragem sistemática
(D) - 
 amostragem por conglomerados
(E) - 
 amostragem por conveniência

Explicação

A amostragem estratificada é uma técnica que divide a população em subgrupos (estratos) com base em uma ou mais características relevantes para a pesquisa. esses estratos são então amostrados aleatoriamente, garantindo que cada subgrupo da população esteja representado na amostra de forma proporcional.

essa técnica é particularmente adequada para populações altamente diversificadas, pois permite que os pesquisadores obtenham dados representativos de cada subgrupo, mesmo que esses subgrupos sejam relativamente pequenos.

Análise das alternativas

As outras alternativas não são tão adequadas para pesquisas com populações diversificadas:

  • (a) a amostragem aleatória simples seleciona indivíduos aleatoriamente da população geral, o que pode não representar adequadamente subgrupos específicos.
  • (c) a amostragem sistemática seleciona indivíduos em intervalos regulares da população, o que pode introduzir vieses se a população não for uniformemente distribuída.
  • (d) a amostragem por conglomerados seleciona grupos de indivíduos dentro da população, o que pode resultar em uma amostra não representativa se os grupos forem muito grandes ou muito pequenos.
  • (e) a amostragem por conveniência seleciona indivíduos com base em sua acessibilidade, o que pode introduzir vieses significativos.

Conclusão

A amostragem estratificada é uma técnica poderosa para obter dados representativos de populações diversificadas. ao dividir a população em subgrupos e amostra-los aleatoriamente, os pesquisadores podem garantir que todos os segmentos da população sejam considerados em suas pesquisas.