Em uma pesquisa amostra, qual fator garante que a amostra seja representativa da população?
(A) -
O tamanho da amostra.
(B) -
O método de amostragem utilizado.
(C) -
A margem de erro da pesquisa.
(D) -
O nível de confiança da pesquisa.
(E) -
O tema da pesquisa.
Explicação
Em uma pesquisa amostral, o método de amostragem utilizado é o fator que garante que a amostra seja representativa da população.
Isso porque o método de amostragem determina como serão selecionados os indivíduos que farão parte da amostra. Se o método de amostragem for aleatório, ou seja, se cada indivíduo da população tiver a mesma chance de ser selecionado, então a amostra será representativa da população.
Análise das alternativas
- (A): O tamanho da amostra não garante que a amostra seja representativa da população. Uma amostra grande pode ser não representativa se o método de amostragem não for adequado.
- (B): O método de amostragem utilizado é o fator que garante que a amostra seja representativa da população.
- (C): A margem de erro da pesquisa não garante que a amostra seja representativa da população. A margem de erro é uma medida da precisão da pesquisa, e não da representatividade da amostra.
- (D): O nível de confiança da pesquisa não garante que a amostra seja representativa da população. O nível de confiança é uma medida da probabilidade de que os resultados da pesquisa sejam precisos, e não da representatividade da amostra.
- (E): O tema da pesquisa não garante que a amostra seja representativa da população. O tema da pesquisa não tem relação com a representatividade da amostra.
Conclusão
O método de amostragem utilizado é o fator mais importante para garantir que a amostra seja representativa da população. Se o método de amostragem for aleatório, então a amostra será representativa da população e os resultados da pesquisa serão mais precisos.