Qual medida de tendência central é mais influenciada por valores extremos?

(A) - 
 Média
(B) - 
 Mediana
(C) - 
 Moda
(D) - 
 Variância
(E) - 
 Desvio padrão

Explicação

A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de valores em um conjunto de dados. Se houver um valor extremo (muito alto ou muito baixo) no conjunto de dados, esse valor pode afetar significativamente a média, fazendo com que ela não represente com precisão o conjunto de dados como um todo.

Análise das alternativas

As demais alternativas não são tão influenciadas por valores extremos:

  • (B): A mediana é o valor do meio de um conjunto de dados, quando os valores são ordenados em ordem crescente. Valores extremos não afetam a mediana, pois ela é baseada na posição do valor no conjunto de dados, e não em seu valor numérico.
  • (C): A moda é o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados. Valores extremos não afetam a moda, a menos que sejam o valor mais frequente.
  • (D): A variância é uma medida de dispersão que mede a variação dos valores em um conjunto de dados. Valores extremos podem afetar a variância, mas não tanto quanto a média.
  • (E): O desvio padrão é outra medida de dispersão que mede o quanto os valores em um conjunto de dados estão espalhados em torno da média. Valores extremos podem afetar o desvio padrão, mas não tanto quanto a média.

Conclusão

A média é a medida de tendência central mais influenciada por valores extremos porque ela é baseada na soma de todos os valores no conjunto de dados. Isso significa que um único valor extremo pode ter um impacto significativo na média, tornando-a menos representativa do conjunto de dados como um todo.