Qual medida de tendência central é mais indicada para interpretar dados que possuem valores extremos?

A mediana é o valor intermediário de um conjunto de dados, ou seja, o valor que separa a metade superior dos dados da metade inferior. Ao contrário da média, a mediana não é influenciada por valores extremos. Isso significa que, mesmo que existam alguns valores muito altos ou muito baixos no conjunto de dados, a mediana permanecerá estável e representativa do centro dos dados.

• (A): A média é influenciada por valores extremos e, portanto, pode não ser uma boa medida de tendência central quando há valores muito altos ou muito baixos.
• (B): A mediana é a medida de tendência central mais indicada para interpretar dados que possuem valores extremos.
• (C): A moda é o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados e não é uma boa medida de tendência central quando há valores extremos.
• (D): A variância é uma medida de dispersão que mede a variação dos dados em relação à média.
• (E): O desvio padrão é uma medida de dispersão que mede o desvio médio dos dados em relação à média.

A mediana é uma medida de tendência central robusta, o que significa que ela não é afetada por valores extremos. Isso faz com que ela seja a medida mais adequada para interpretar dados que possuem valores extremos.