Qual dos seguintes gráficos estatísticos é mais adequado para representar uma distribuição de dados com um grande número de valores atípicos (outliers)?

• determine o número ideal de intervalos com base no tamanho e na distribuição dos dados.
• escolha larguras de intervalo apropriadas para exibir o padrão dos dados.
• identifique e marque valores atípicos no histograma.

Os histogramas dividem os dados em intervalos e exibem a frequência ou a densidade de dados dentro de cada intervalo. quando há valores atípicos, eles podem ser representados como barras separadas ou como uma "cauda" na distribuição. isso permite que os valores atípicos sejam facilmente identificados e analisados.

As demais alternativas não são tão adequadas para representar valores atípicos:

• (b): diagramas de dispersão mostram a relação entre duas variáveis e não são adequados para representar distribuições de uma única variável.
• (c): gráficos de barras representam dados categóricos e não são adequados para dados numéricos com valores atípicos.
• (d): gráficos de linhas conectam pontos de dados e podem ocultar valores atípicos que estão distantes dos demais.
• (e): gráficos de pizza são usados para representar dados categóricos e não são adequados para dados numéricos com valores atípicos.

Os histogramas são uma ferramenta valiosa para analisar distribuições de dados, especialmente quando há valores atípicos presentes. eles permitem que os pesquisadores identifiquem e explorem valores atípicos, o que é essencial para uma análise de dados completa.