Qual das seguintes medidas de tendência central resume melhor a posição "central" de um conjunto de dados?
(A) -
moda
(B) -
mediana
(C) -
média
(D) -
variância
(E) -
desvio padrão
Explicação
A mediana é a medida de tendência central que representa o valor do meio em um conjunto de dados ordenado. ela não é afetada por valores extremos, ao contrário da média, que pode ser distorcida por valores muito altos ou muito baixos. portanto, a mediana fornece uma representação mais estável da posição "central" dos dados.
Análise das alternativas
- (a) moda: representa o valor que ocorre com maior frequência, que pode não ser o valor "central".
- (b) mediana: valor do meio em um conjunto de dados ordenado, não afetado por valores extremos.
- (c) média: soma de todos os valores dividida pelo número de valores, pode ser distorcida por valores extremos.
- (d) variância: mede a dispersão dos dados em torno da média.
- (e) desvio padrão: raiz quadrada da variância, também mede a dispersão dos dados.
Conclusão
A mediana é a medida de tendência central mais adequada para identificar o valor "central" de um conjunto de dados, pois não é afetada por valores extremos. isso a torna particularmente útil quando os dados podem conter valores atípicos ou distorções.